Британские ученые заявили о научном прорыве, который ускорит разработку лекарств. Над задачей работали более 50 лет
Британские ученые заявили о научном прорыве, который ускорит разработку лекарств. Сделать прорыв помог искусственный интеллект AlphaFold. Чтобы узнать, как белки сворачиваются, исследователи DeepMind предоставили своему алгоритму информацию из общедоступной базы о более 170 тысячах белковых последовательностях и их формах. Обучение заняло несколько недель.
AlphaFold не только превзошел другие компьютерные программы, но и достиг точности, которую можно приравнять к кропотливым лабораторным методам. Искусственный интеллект получил оценку своей работы в 92,5 балла из 100. В то же время 90 баллов соответствует экспериментальным методам. Для наиболее твердых белков балл несколько снизился, но незначительно, до 87.
Моделирование свертывания белков — это процесс, в котором цепи аминокислот соединяются в сложные трехмерные белковые структуры. Понимание этого механизма является ключевой задачей для исследования того, как болезни распространяются и влияют на организм человека. Понимание процесса свертывания белков было серьезной проблемой в биологии в течение полувека. Большинство биологических процессов происходит вокруг белков, а форма белка определяет его функцию. Когда ученые узнают, как сворачивается белок, они могут выяснить, что он делает. К примеру, как инсулин контролирует уровень сахара в крови, или как антитела борются с коронавирусом. Сейчас ученые знают о существовании более 200 миллионов белков, но структуры известны лишь для части из них.
Новые знания о моделировании свертывания белков могут позволить блокировать распространение инфекций в организме или исправлять ошибки в свертывании белков, которые провоцируют нейродегенеративные и когнитивные расстройства. Также ученые отмечают, что новое открытие проложит путь к разработке «зеленых ферментов», которые могут разрушать пластмассу и помогать очищать от нее окружающую среду.
Президент Лондонского королевского общества по развитию знаний о природе Венкатараман Рамакришнан назвал открытие «потрясающим прорывом», которое совершили на десятилетия раньше, чем это предсказывало большинство специалистов.
Источник: Громадское телевидение
Дата публикации: 30.11.2020
Первоисточник: DeepMind